GPU는 부족한데,
사용자는 많으신가요?
AI 워크로드 환경에서 GPU 병목은
'사용량'이 아닌 할당 구조의 문제입니다.
AI 모델 개발과 운영에 필요한 GPU 인프라를 효율적으로 관리할 수 있는 통합 환경을 제공합니다.
생성형 AI, GPT 기반 워크로드부터 대규모 AI 학습까지 안정적인 인프라 운영을 지원합니다.
NVIDIA·AMD GPU 환경을 포함한 AI 인프라를 하나의 플랫폼에서 운영할 수 있습니다.
AI 학습, 추론, GPT 기반 서비스까지 안정적인 인프라 구축을 지원합니다.
GPU 활용률을 극대화해 AI 학습과 GPT 기반 추론 성능을 동시에 향상시킵니다.
AI 인프라 운영 효율을 높여 데이터센터와 기업의 ROI를 실질적으로 개선합니다.
어떤 조직이 이 솔루션이 필요할까요?
GPU를 여러 팀이 함께 쓰는 기업, 연구소, 대학에 적합합니다.
AI 인프라 관리가 어렵거나, GPU 운영이 비효율적인 조직이라면 AI-Stack이 필요합니다.
비슷한 솔루션 대비 차별화된 강점은 무엇인가요?
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NVIDIA, AMD, NPU 등 다양한 가속기 지원
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필요한 기능만 골라 쓰는 유연한 커스터마이징
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특정 벤더에 묶이지 않는 확장성
-> 우리 환경에 맞게 선택해 쓰는 AI 인프라
솔루션을 통해 얻을 수 있는 가장 큰 이점은 무엇인가요?
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GPU 포함 전체 인프라 상태를 한눈에 파악
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정책 기반 자동 관리로 운영 효율 극대화
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결과적으로 비용 절감 + 자원 활용 최적화
-> 관리도 쉬워지고, 비용 절감
GPU 기반 NVMe RAID 가속으로 AI 학습과 GPT 추론 워크로드의 성능 병목을 제거합니다.
AI 인프라 전반에서 스토리지 성능을 극대화해 데이터센터 운영 효율을 높입니다.
GPU 기반 NVMe RAID와 GDS 지원으로 AI 워크로드의 성능 병목을 최소화합니다.
AI 데이터센터 인프라에서 GPT·생성형 AI 학습과 추론을 안정적으로 가속합니다.
GPU 기반 NVMe RAID와 GDS 지원으로 AI 워크로드의 성능 병목을 최소화합니다.
AI 데이터센터 인프라에서 GPT·생성형 AI 학습과 추론을 안정적으로 가속합니다.
어떤 서비스에 이 솔루션이 필요할까요?
SupremeRAID™는 AI 학습과 추론 서비스를 비롯해, 초고속 데이터 처리가 중요한 생성형 AI·벡터 DB 서비스, 대규모 영상·이미지 처리, 보안 시스템, 국방 분야처럼 지연 없는 I/O 성능이 요구되는 환경에 적합한 솔루션입니다.
비슷한 솔루션 대비 차별화된 강점은 무엇인가요?
SupremeRAID™는 기존 CPU 기반 또는 HW RAID에서 발생하는 대역폭 병목을 제거해,
NVMe SSD 성능의 95% 이상을 안정적으로 유지합니다.
이를 통해 AI, HPC, 엔터프라이즈 환경 전반에서 압도적인 I/O 처리량과 빠른 재빌드 성능을 제공합니다.